{"id":3950,"date":"2024-01-12T10:00:00","date_gmt":"2024-01-12T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/eyetech.li\/lia-dans-le-domaine-de-loptique\/"},"modified":"2024-02-22T08:47:35","modified_gmt":"2024-02-22T08:47:35","slug":"lia-dans-le-domaine-de-loptique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/lia-dans-le-domaine-de-loptique\/","title":{"rendered":"L’IA dans le domaine de l’optique"},"content":{"rendered":"\t\t
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Est-ce que ChatGPT vendra bient\u00f4t des lunettes ?<\/h2>

“L’intelligence artificielle”, ou IA, a fait son entr\u00e9e dans la culture populaire \u00e0 une vitesse spectaculaire.<\/span> L’IA g\u00e9n\u00e9rative en particulier, c’est-\u00e0-dire les programmes qui g\u00e9n\u00e8rent par exemple des textes ou des images, est devenue en peu de temps un ph\u00e9nom\u00e8ne de masse. En premier lieu, bien s\u00fbr, ChatGPT, le robot de chat intelligent qui ne se contente pas de r\u00e9pondre aux questions, mais peut mener des dialogues entiers.<\/b><\/p>

Dans les milieux de la technologie, on parle de la plus grande r\u00e9volution depuis l’industrialisation. Ce qui n’est encore qu’un jeu pour beaucoup est d\u00e9j\u00e0 un outil pertinent pour d’autres, une facilitation du travail, une source d’inspiration ou encore une grande incertitude.<\/b><\/p>

Et tout cela du jour au lendemain ? Bien s\u00fbr que non. Car l’IA nous accompagne depuis longtemps d\u00e9j\u00e0. <\/b><\/p>

Les termes, en clair.<\/h3>

“L’intelligence artificielle” est un secteur des sciences informatiques comportant de nombreux sous-domaines. Dans le domaine de l’analyse des donn\u00e9es (“Big Data Analytics”), d’immenses quantit\u00e9s de donn\u00e9es sont analys\u00e9es \u00e0 la recherche de mod\u00e8les. Les informaticiens sp\u00e9cialis\u00e9s en neuroinformatique construisent des programmes capables d\u2019apprentissage \u00e0 l\u2019aide de r\u00e9seaux neuronaux artificiels qui sont entra\u00een\u00e9s avec des donn\u00e9es. L\u2019IA est une branche scientifique qui apprend comment fonctionne<\/span> pr\u00e9cis\u00e9ment<\/span> \u201cl\u2019apprentissage\u201d et comment nous pouvons reproduire ce processus synth\u00e9tiquement.<\/span><\/p>

Intelligent ?<\/h3>

Apprendre rend intelligent. Tout comme nous, les humains, les programmes informatiques sp\u00e9cialis\u00e9s peuvent assimiler des connaissances, reconna\u00eetre des relations et en tirer un ensemble d’exp\u00e9riences. Contrairement aux humains, un syst\u00e8me d’IA est toujours programm\u00e9 dans un but pr\u00e9cis.<\/p>

ChatGPT, par exemple, a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux questions. Le programme est bas\u00e9 sur un mod\u00e8le linguistique, appel\u00e9 LLM (Large Language Model). Ces mod\u00e8les complexes \u00e9tudient les relations entre les mots et les d\u00e9crivent de mani\u00e8re logique. Ainsi, les noms, les adjectifs et les verbes forment une phrase qui est math\u00e9matiquement la r\u00e9ponse la plus probable \u00e0 une question. En arri\u00e8re-plan, des recherches cibl\u00e9es sont effectu\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es gigantesques contenant des textes. Plus la base de donn\u00e9es est grande, meilleur est le r\u00e9sultat. Et plus un programme acquiert de l’exp\u00e9rience, plus la r\u00e9ponse est pertinente.<\/p>

Un robot de chat reconna\u00eet donc, d\u2019une part, le sens de la question (contexte) et d\u2019autre part, quelle devrait \u00eatre la meilleure r\u00e9ponse \u00e0 cette question. Et ce, dans toutes les langues qui lui ont \u00e9t\u00e9 enseign\u00e9s \u00e0 l’aide de mod\u00e8les. Une r\u00e9alisation scientifique impressionnante.<\/span><\/p>

\u201c<\/span>L\u2019intelligence artificielle\u201d est-elle donc r\u00e9ellement intelligente ? La r\u00e9ponse est aussi bien \u201coui\u201d que \u201cnon\u201d. <\/span>Oui, <\/i>car ces programmes utilisent des m\u00e9canismes d\u2019apprentissage similaires \u00e0 ceux de notre propre cerveau et deviennent ainsi de plus en plus performants. <\/span>Non, <\/i>parce que la t\u00e2che reste toujours la m\u00eame. <\/span>Car l\u2019IA universelle,<\/span> capable d\u2019apprendre de nouvelles comp\u00e9tences<\/i><\/span> de mani\u00e8re autonome<\/i><\/span> au-del\u00e0 de sa programmation, n\u2019a pas encore \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverte.<\/p>

Sans que nous nous en rendions compte ?<\/h3>

Depuis de nombreuses ann\u00e9es d\u00e9j\u00e0, des programmes d’aide intelligents nous soutiennent dans presque tous les domaines de la vie. Le clavier de votre smartphone est l’exemple parfait d’un syst\u00e8me capable d’apprendre. Ainsi, d\u00e8s le d\u00e9veloppement du premier iPhone, Apple a reconnu que le minuscule clavier \u00e0 l’\u00e9cran \u00e9tait sujet \u00e0 des erreurs avec des doigts normaux. Si nous pouvons n\u00e9anmoins taper confortablement avec nos smartphones, c’est gr\u00e2ce \u00e0 un algorithme complexe qui anticipe ce que nous voulons \u00e9crire, jusqu’\u00e0 proposer des mots (\u00e9tonnamment pr\u00e9cis).<\/p>

En voiture, le syst\u00e8me de navigation trouve le chemin le plus rapide de A \u00e0 B et propose des itin\u00e9raires d\u00e9tourn\u00e9s pour \u00e9viter les embouteillages. Gr\u00e2ce \u00e0 des cam\u00e9ras et des capteurs, le syst\u00e8me embarqu\u00e9 per\u00e7oit son environnement et interpr\u00e8te le flux de donn\u00e9es quasiment en temps r\u00e9el pour nous donner des indications et des avertissements. Les syst\u00e8mes modernes se font plus discrets, assurent la meilleure traction ou garent m\u00eame<\/span> la voiture automatiquement dans des espaces incroyablement \u00e9troits. <\/span><\/p>

Sur Internet, nous utilisons des moteurs de recherche, des r\u00e9seaux sociaux et des services de streaming qui semblent savoir exactement quelle musique ou quel film nous avons enviesur le moment. Outre les recommandations personnalis\u00e9es, les outils de traduction et les assistants vocaux nous aident tous les jours.<\/span><\/p>

Du robot aspirateur aux pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, l\u2019IA se charge depuis un certain temps d\u00e9j\u00e0 de petites et grandes t\u00e2ches et rend notre quotidien un peu plus facile. Avec l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, de nombreux syst\u00e8mes d\u2019assistance deviennent plus accessibles, plus utiles et enfin, plus amusants.<\/p>

Et dans notre domaine ?<\/h3>

Notre domaine exploite depuis toujours les nouvelles technologies et les opportunit\u00e9s \u00e9mergentes dans le but d\u2019en tirer les avantages. Nous entretenons une culture d\u2019ouverture envers les id\u00e9es novatrices et les int\u00e9grons \u00e0 divers aspects de notre travail. Cela va de l\u2019anamn\u00e8se \u00e0 l\u2019adaptation en passant par les conseils, jusqu\u2019\u00e0 la fabrication industrielle. <\/span>Le \u201cHigh Tech<\/span>\u201c est une composante essentielle de notre quotidien, car presque chaque \u00e9tablissement d\u2019optique est \u00e9quip\u00e9 d\u2019instruments qui, il y a peu, \u00e9taient rares, m\u00eame au sein de nombreux \u00e9tablissements ophtalmologiques.<\/span><\/p>

Ainsi, les \u00e9volutions pathologiques telles que la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique, la DMLA, le glaucome ainsi que diverses maladies du segment ant\u00e9rieur de l\u2019\u0153il (notamment le k\u00e9ratoc\u00f4ne et la cataracte) et de la r\u00e9tine peuvent souvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es d\u00e8s le stade pr\u00e9-clinique. Ainsi, l’ <\/span>“opticien du village<\/span>“ a lui aussi la possibilit\u00e9 de d\u00e9tecter des changements \u00e0 un stade pr\u00e9coce et de gagner ainsi un temps pr\u00e9cieux pour ses clients. Le m\u00eame instrument permet d\u2019ailleurs d\u2019adapter les lentilles Ortho-K avec l\u2019aide de l\u2019IA.<\/a><\/span><\/p>

Il existe des syst\u00e8mes qui effectuent la r\u00e9fraction objective et subjective de mani\u00e8re automatique et autonome<\/a>. Et ceci en quatre minutes \u00e0 peine et avec une reproductibilit\u00e9 des r\u00e9sultats deux fois plus \u00e9lev\u00e9e. Dans l’espace de vente, des syst\u00e8mes de centrage vid\u00e9o mesurent les donn\u00e9es de centrage et les param\u00e8tres individuels.<\/p>

Des scans du visage permettent de fabriquer, \u00e0 l\u2019aide d\u2019une imprimante 3D, des montures parfaitement <\/a>adapt\u00e9es \u00e0 son anatomie et \u00e0 sa physionomie. Nos verres de lunettes\u00a0<\/span>ICONIC\u2122<\/b>sont d\u00e9j\u00e0 optimis\u00e9s et individualis\u00e9s de mani\u00e8re intelligente depuis les ann\u00e9es 2000.<\/span><\/p>

De nouvelles possibilit\u00e9s s’ouvrent \u00e9galement aux porteurs de lunettes : les consommateurs peuvent ainsi d\u00e9terminer leur acuit\u00e9 visuelle<\/a> confortablement install\u00e9s dans leur canap\u00e9. Les syst\u00e8mes de commerce \u00e9lectronique recommandent des montures adapt\u00e9es \u00e0 la forme du visage, qui peuvent ensuite \u00eatre essay\u00e9s virtuellement<\/a>. Et oui : la DP peut \u00e9galement \u00eatre mesur\u00e9e avec pr\u00e9cision via la webcam.<\/span><\/p>

En tant que fabricant de verres innovants, nous ne laissons passer aucune occasion d\u2019am\u00e9liorer nos produits. Outre le calcul et la r\u00e9alisation de surfaces Freeform assist\u00e9s par IA, des robots de contr\u00f4le intelligents examinent aussi bien la correction que la qualit\u00e9 cosm\u00e9tique de la surface. Les erreurs de production peuvent ainsi \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es avec une grande fiabilit\u00e9 pendant le processus de fabrication.<\/p>

Tout cela est le statu quo et est d\u00e9j\u00e0 appliqu\u00e9 quotidiennement.<\/p>

L’opticien du futur<\/h3>

Dans la recherche de tendances, les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre \u00e9tablies en fonction de leur probabilit\u00e9. Dans la prospective sp\u00e9culative, on quitte la voie s\u00fbre des donn\u00e9es et des tendances et on r\u00e9fl\u00e9chit \u00e0 ce qui pourrait \u00eatre autrement possible. Cet \u201cespace des possibles\u201d est une feuille blanche sur laquelle tout ce qui est souhaitable, argumentable et imaginable a sa place. M\u00eame si les id\u00e9es ne sont pas encore r\u00e9alisables<\/span> sur le plan technique (\u201cLa<\/i> pilule contre l\u2019am\u00e9tropie”<\/i>) ou social (\u201c<\/span>Le<\/i> monde sans<\/i> argent ni<\/i> possession<\/i>\u201c<\/span>).<\/p>

Si nous imaginons \u201cl\u2019opticien du futur\u201d ou \u201cl\u2019optom\u00e9triste de demain\u201d, nous d\u00e9couvrirons peut-\u00eatre des \u00e9l\u00e9ments qui pourraient fa\u00e7onner l\u2019avenir de notre secteur. Ceux-ci ne sont pas seulement un fantasme, mais peuvent devenir une vision r\u00e9aliste.<\/p>

L’un de ces \u00e9l\u00e9ments concerne la relation que nous entretenons, en tant que professionnels, avec nos clients. Celle-ci devient de plus en plus centrale. Ce qui influencera notre formation initiale et continue, tout comme les nouveaux concepts de communication.<\/p>

Notre secteur a pour culture d’\u00eatre ouvert \u00e0 la nouveaut\u00e9 et d’encourager l’innovation autant que de l’exiger. Nous avons ainsi compris tr\u00e8s t\u00f4t que l\u2019IA nous offrait des instruments, qui nous permettent d\u2019offrir \u00e0 notre client\u00e8le non seulement des produits impressionnants, mais aussi, de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, un approvisionnement encore meilleur. \u00c0 moyen terme, nous utiliserons les outils d\u2019IA de mani\u00e8re encore plus r\u00e9fl\u00e9chie et, \u00e0 long terme, nous augmenterons encore le niveau de nos prestations en collaboration avec des copilotes num\u00e9riques d\u2019IA.<\/p>

L\u2019\u00e9volution va dans le sens d\u2019une d\u00e9l\u00e9gation de t\u00e2ches et de comp\u00e9tences aux machines, l\u00e0 o\u00f9 elles ont un avantage sur nous, les humains. Le professionnel peut alors se concentrer pleinement sur le conseil et sur une relation positive avec le client. Ainsi, l\u2019efficacit\u00e9 et l\u2019\u00e9ventail de l\u2019offre d\u2019un magasin sp\u00e9cialis\u00e9 augmentent.<\/span><\/p>

Auront-ils encore besoin de moi \u00e0 l’avenir ?<\/h3>

Savez-vous ce qui manque \u00e0 l’intelligence artificielle ? L’intuition. Ce qui semble romantique est en fait un facteur d\u00e9cisif en faveur de chaque professionnel. En effet, l\u2019intelligence artificielle ne sait pas si les r\u00e9sultats de ses calculs sont vrais ou faux. Elles sont seulement probables.<\/span><\/p>

Ainsi, m\u00eame si l\u2019IA vendra bient\u00f4t effectivement des lunettes, elle travaillera toujours dans les limites qui ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finies. Mais nous, les opticiens, nous d\u00e9veloppons une intuition. Nous aimons notre m\u00e9tier et nous voulons nous d\u00e9passer. Avec notre sens de l\u2019esth\u00e9tique, notre sensibilit\u00e9 pour les mat\u00e9riaux que nous utilisons et notre empathie, nous avons clairement un avantage et pour longtemps encore.<\/p>

Et en cela, nous sommes d\u2019accord avec Chat-GPT.<\/a><\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comment nous utilisons l’IA pour nos verres de lunettes<\/h3>\n

Alors que le monde apprend encore \u00e0 g\u00e9rer les \u00e9volutions r\u00e9centes, l’IA est pour nous un outil important depuis des ann\u00e9es. En effet, les designs de verre s’am\u00e9liorent en permanence et sont donc de plus en plus complexes. Notre dernier verre, ICONIC\u2122<\/b>, est le verre de pointe sur le march\u00e9 et ne peut \u00eatre calcul\u00e9 que par des algorithmes bas\u00e9s sur l’IA. Les syst\u00e8mes classiques atteindraient leurs limites dans cette t\u00e2che.<\/p>\n

Depuis de nombreuses ann\u00e9es d\u00e9j\u00e0, nous utilisons des technologies de “big data” et de “machine learning” pour nos verres de lunettes. Nous pouvons non seulement simuler les propri\u00e9t\u00e9s de repr\u00e9sentation dans l’espace virtuel, mais aussi les optimiser individuellement pour les porteurs. <\/span><\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 nos syst\u00e8mes intelligents de conception de verre, nous rendons nos verres non seulement meilleurs, mais aussi plus simples : notre derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration de verres progressifs se contente de moins de param\u00e8tres que la pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n

Complexe plut\u00f4t que compliqu\u00e9. <\/b><\/p>\n

Et ce qui est surprenant, c’est que cela fonctionne. Presque de la magie.<\/b><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Entretien avec ChatGPT<\/h3>\n

ChatGPT est actuellement l\u2019une des IA de langage g\u00e9n\u00e9ratives les plus d\u00e9velopp\u00e9es. Le syst\u00e8me est programm\u00e9 pour r\u00e9pondre aux questions. C’est pourquoi il est \u00e9galement possible d’avoir une conversation. Pour savoir quelles perspectives l’IA offre \u00e0 notre profession, nous avons r\u00e9alis\u00e9 une interview. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLire l'entretien avec ChatGPT<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’intelligence artificielle est un mot \u00e0 la mode. Pourtant, depuis des ann\u00e9es d\u00e9j\u00e0, des programmes “intelligents” nous facilitent la vie. Pour les opticien\u00b7enne\u00b7s et les optom\u00e9tristes, les outils d’IA se pr\u00e9sentent comme des copilotes. En revanche, il est peu probable que les professionnels soient \u00e9vinc\u00e9s. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4065,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-3950","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-avenir"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3950","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3950"}],"version-history":[{"count":21,"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3950\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4971,"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3950\/revisions\/4971"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4065"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3950"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3950"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eyetech.li\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3950"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}